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聚焦工业视觉检测和定位「九纵智能」已服务华为、苹果、美的、富

归档日期:05-30       文本归类:分层检测      文章编辑:爱尚语录

  原标题:聚焦工业视觉检测和定位,「九纵智能」已服务华为、苹果、美的、富士康

  工业视觉主要有四个应用类别:测量、定位、检测、识别。近年来,随着人工智能等技术的成熟,工业视觉得以迅速发展,可以有效提升良品率和生产效率、降低人力成本、减少质检员肉眼伤害。

  九纵智能是一家成立于2014年的工业视觉公司,为3C、家电等行业,提供外观瑕疵检测和3D测量解决方案,服务客户包括华为、蓝思、苹果、美的、富士康等。九纵智能曾于2017年获IDG资本A轮投资。

  外观瑕疵检测是工业视觉的增量市场,整体市场规模在迅速扩张。“中国仅3C行业就有100多万人在从事外观检测”九纵智能CEO王孟哲告诉36氪。

  相比之下,3D测量已有较大的存量市场,机会更多在于高精度的高端市场,市场容量虽然小于外观检测,但是毛利率很高。

  华为:3D玻璃全尺寸测量,用3D光学可以准确的测量华为P30和mate系列的3D玻璃的全尺寸,包括轮廓度,翘曲度,解决3D玻璃安装不合格的问题,目前合作的包括中框全尺寸检测和外观检测。

  苹果:包括iPhone后盖的表面3D检测,iWatch的尺寸检测,mac系列的表面微观检测,提升了苹果品质,解决安装问题,未来会扩展全系列和各个环节的检测。

  市面上已有大量的工业视觉公司,头部的包括基恩士、康耐视等,创业公司更是数不胜数,36氪就曾报道过、、、、等等。

  在这么多工业视觉公司中,九纵智能的竞争策略是什么呢?王孟哲总结为:与3C行业大客户深度合作,积累底层通用技术,向全行业拓展。

  因为3C行业体量大、工业视觉场景复杂且全面、精度要求高、工艺迭代速度快。这能够保证九纵始终跟上工业视觉最前沿的技术,并在与少量客户合作中,覆盖尽可能多的场景,从而抽取共性,积累成底层通用技术,以较低定制化成本快速向其他行业拓展。

  这里面还有一个重要问题,怎么能服务好3C行业的大客户呢?苹果、华为等加工工厂选择技术供应商的门槛极高。

  王孟哲告诉36氪,实际技术能力当然非常重要,这是基本门槛,产品技术要能解决客户问题。同时,多大程度了解客户的工艺、痛点、需求也非常重要。

  举例来说,做瑕疵检测,并不是一味的追求正确率。有时候你的方案能实现0漏检、50%误检,反而比5%漏检、20%误检更能被采用,因为在整体良品率较低例如70%的情况下,第一个方案意味着直接能降低70%的人工检测成本,而第二个方案虽然误检率很低,但是漏检太高导致无法替代人工。

  所以务必要很了解客户的关注点,关键项目等,否则投入了大量人力资金攻关某个方向,客户确未必买单。至于怎样了解客户,则涉及到一些相应的商业方法,这里不展开了。

  据了解,九纵智能今年已有数千万元意向订单,预计2019年销售额可达5000万元。

  九纵智能CEO王孟哲,是前阿里淘宝事业部软件经理,华中科技大学硕士。核心团队成员包括某军工集团前光学专家、某3C大客户甲方设备部长、某年销售额1300亿甲方设备部长、某年销售额7亿视觉公司华南销售负责人等。

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