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分布式系统中常见技术解决的问题是什么

归档日期:07-17       文本归类:分布式网      文章编辑:爱尚语录

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  分布式系统是一个非常广泛的概念,它最终要落实到解决实际问题上,不同的问题有不同的方法和架构。所有的开源软件都是以某个应用场景出现,而纯粹以“分布式”概念进行划分的比较少见。举个栗子!飔拓AInspir就是构建于分布式系统之上,它的特点在于大数据支持,基于Hadoop和Spark技术,支持海量数据挖掘;深度学习支持,支持运行于GPU之上的深度学习算法,大幅提高预测准确度和降低误差率;多数据源支持,支持RDBMS、NoSQL、消息队列和文本数据源;支持私有云和公有云部署;MaaS(Model as a Service)支持,模型云端共享,降低建模成本,支持数据的集成接入;业务模型,建立行业模型,让客户更关注于业务;算法组件化,提供数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、文本处理六大类型的数据挖掘组件;GUI模型编排,采用Drag and Drop体验式建模过程;

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